Statistica per non specialisti
Analizzare e rappresentare i dati per prendere velocemente scelte aziendali corrette 24 25 Maggio 2022 Milano

Programma

09.15 Registrazione partecipanti (solo prima giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.15 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

24 Maggio 2022

9.30 – 13.00

Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività

  • Definire la popolazione di riferimento
  • Identificare gli attributi della popolazione
  • Descrivere la popolazione per mezzo di indici statistici
  • Moda, Mediana, Varianza, Quantili, Indici di simmetria
  • Identificare indici di correlazione per valutare il legame tra variabili
  • Interpretare i risultati della Statistica Descrittiva
  • Esercitazioni d’aula

14.00 – 17.30

Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel per prevedere causa effetto delle scelte aziendali

  • Capire come può essere utile la previsione di scenari: vendite future, requisiti di inventario, tendenze di mercato, etc.
  • Utilizzare il modulo “Analisi dati” di Ms Excel per impostare l’analisi previsionale
  • Conoscere gli strumenti statistici più efficaci per effettuare l’analisi previsionale
  • Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
  • Impostare l’Analisi Previsionale utilizzando la Regressione

 

25 Maggio 2022

9.30 – 13.00

Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo

  • Medie mobili
  • Smorzamento esponenziale
  • Stagionalità delle serie temporali
  • Analizzare un caso concreto di applicazione
     

Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione

  • Formulare e verificare le ipotesi
  • Definire il test di significatività
  • Confronto medie (test T di Student)
  • Confronto varianze (test F di Fischer)

 

14.00 – 17.30

Utilizzare le Distribuzioni di Probabilità per analizzare e modellizzare i fenomeni del mondo reale

  • Le distribuzioni di probabilità Discrete e Continue
  • Indagare specifici fenomeni economici e sociali attraverso le principali funzioni di distribuzione
  • Applicare le distribuzioni
  • Normale
  • Binomiale
  • Di Poisson
  • Esercitazioni d’aula

 

Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili

  • Costruire, formattare e gestire tabelle Excel
  • I grafici “Sparkline”
  • Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
  • Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
  • Creare la struttura della tabella
  • Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
  • Visualizzare l’origine dei dati e raggrupparli