Applied Artificial Intelligence Day
New Balance of Business: come l’utilizzo di AI trasforma il modello azienda 11 Novembre 2020, Milano

AGENDA DEL MATTINO

08:45
09:10
09:15


  • Alessandro Petracca - Chief Digital Marketing Officer - Docente Universitario di Digital Marketing Roberto Coin - Università IUSVE
09:25
  • Logiche di adozione di AI e Advanced Analytics nelle organizzazioni attraverso la data supply chain per un’efficace gestione dell’intero ciclo di vita del dato
  • Layer distribuiti per la raccolta, la trasformazione ed il consumo delle informazioni
  • Quale futuro per l’AI nel mercato italiano nei prossimi 2 anni?


  • Marcello Savarese - Chief Data Officer/Adjunct Professor Wind Tre/Università “La Sapienza”

AI, Machine Learning, Predictive Analysis applicate al business

09:45
  • Controllo totale del fine linea: Evitare parametri scoperti con il controllo delle variabili e dei prodotti attraverso sistemi di Machine Learning– a cura di Michele Toppano Robotics and Artificial Intelligence Manager Electrolux
  • Autonomous Driving, Onboard del veicolo e Predictive Analysis per il funzionamento corretto della vettura: l’interazione uomo macchina nello scenario urbano - a cura di Pandeli Borodani Ingegnere FCA Fiat Chrysler Automobiles - Centro Ricerche
  • Gestire il cliente in ottica data driven: Combinare machine learning e big data per gestire al meglio la customer base di un big player in ambito retail – a cura di Paolo Finardi Data Scientist Eni Gas e Luce​

Tavola Rotonda:

Quali saranno le prossime fasi di sviluppo degli use case presentati?

Michele Toppano Robotics and Artificial Intelligence Manager Electrolux

Pandeli Borodani Ingegnere FCA Fiat Chrysler Automobiles - Centro Ricerche

Paolo Finardi Data Scientist Eni Gas e Luce​​

 


10:40
  • Perché l’AI ( e quindi la predizione) potrebbe cambiare completamente il tuo modello di business.
  • Amazon case study (da shopping than shipping a shipping than shopping)
  • AI nei settori di trasporti e logistica: ‘piccoli’ accorgimenti che assicurano la vetta e non ammettono secondi arrivati
  •   È una questione di tempismo, l’AI è il vantaggio ‘sleale’ che molti business stavano aspettando


11:00

AI for Telco & Utility

11:15
  • Gestire 70000 dipendenti e oltre 2 milioni di reti di distribuzione: AI come fattore chiave nella trasformazione digitale di un’utility- a cura di Marco Piersanti Senior Data Scientist Enel
  • Artificial Intelligence and the need for speed: i casi d'uso chiave– a cura di Nicola Vanin Data Governance & Information Security Senior Manager | Artificial Intelligence | 5G| TIM
  • Machine Learning for People Analytics: definizione di una Rete Bayesiana per semplificare il processo di comunicazione all’interno dal business – presentazione di un modello innovativo di KDD a cura di Francesco Toraldo Responsabile Customer User Experience Poste Italiane

 

Tavola Rotonda:

I risultati nel 2020 giustificano gli investimenti in R&D di AI?

Marco Piersanti Senior Data Scientist Enel

Nicola Vanin Data Governance & Information Security Senior Manager | Artificial Intelligence | 5G| TIM

Francesco Toraldo Responsabile Customer User Experience Poste Italiane

 


Coffee & Networking Break

11.55 - 12.10

AI for Banking & Insurance

12:10
  • Utilizzare tecniche di text analytics per migliorare i servizi offerti ai clienti e agli agenti assicurativi – a cura di David Salvetti Senior Data Scientist Allianz
  • Computer Vision & Documents Validation: il risultati ottenuti da Generali dopo 1 anno di utilizzo di Artificial Intelligence – a cura di Fabio Oberto, Big Data - Artificial Intelligence & Analytics Platform Manager,Assicurazioni Generali
  • Costruire un’AI platform da zero in una Fintech: i risultati del progetto di implementazione dell’app Bancaria 2020 – Marco Santoni, Data&AI Practitioner Flowe - Gruppo Mediolanum
  • Oltre la banca: i risultati 2020 dell’Innovation Center by Intesa Sanpaolo sulla Smart Mobility – a cura di Daniele Borghi Innovation Analyst Intesa Sanpaolo Innovation Center

Tavola rotonda:

  • Quali sono state e quali saranno le principali trasformazioni dell’area Finance con l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale?

David Salvetti Senior Data Scientist Allianz *invitato a partecipare
Fabio Oberto,
Big Data - Artificial Intelligence & Analytics Platform Manager,Assicurazioni Generali
Marco Santoni,
Data&AI Practitioner Flowe Gruppo Mediolanum
Daniele Borghi
Innovation Analyst Intesa Sanpaolo Innovation Center

 


Research & Development Session

13:10
  • Le partnership con il mondo della ricerca: quali impatti dai principi etici per lo sviluppo dell’AI nel mercato italiano?
  • Le sfide di Intelligenza Artificiale nel 2020: si può veramente essere etici?


13:25
  • Predire il rischio abbandono attraverso il Recurrent Neural Network


  • Giacomo Scillia - Direttore Struttura Complessa Università ed Enti di Ricerca CINECA

Networking Lunch

13.40

IKN Awards - Premiazione e presentazione del miglior progetto di Intelligenza Artificiale 2020 a cura di IKN Italy

14:25
  • Esempi e use cases di come AI/ML stiano contribuendo a identificare nuovi modelli di consumo offrendo servizi e prodotti iper-personalizzati e nuove modalità di comunicazione e interazione con clienti e prospect
  • Approfondimento su marketing, ecommerce e canali di vendita, customer service e loyalty

 


AGENDA DEL POMERIGGIO

14:45
15:15
  • E’ tempo che il mondo della Data Science colmi il gap tra la creazione di modelli, l’elaborazione di algoritmi complessi e la creazione di prodotti che facciano la differenza all’interno del business. Analisi di alcuni use-cases a cura di NEXI


15:30

Attraverso l’app dell’evento i partecipanti risponderanno alle domande proposte dai relatori, che  commenteranno risultati in diretta

Prima domanda per i partecipanti:

Qual è il settore dove opera la tua società?

15:30

 

  1. La tua azienda utilizza già modelli supervisionati?
  2. Hai già in mente in quale campo utilizzare modelli supervisionati nella tua azienda?
  3. Nella tua azienda vengono sviluppate soluzioni custom o fornite da un big vendor?
  4. Nella tua azienda esiste una figura competente per lo sviluppo di modelli supervisionati?
  5. Che aspettative hai rispetto all’utilizzo di modelli supervisionati?

 


  • Federico Davide - PhD Nuclear Physics - Software development - Object-oriented programming- Data analysis Credem Credito Emiliano
16:00
  1. Qual è il tuo livello di conoscenza delle tecnologie utilizzate nell'ambito dell'AI?
  2. Perché sei interessato a questo genere di progetti/applicazioni?
  3. La tua organizzazione ha cambiato il modo di acquisire e trattare le informazioni che acquisisce durante lo svolgimento della sua attività?
  4. Quali sono le aspettative della tua organizzazione nell'affrontare questo tipo di investimenti?


16:30
  1. Nella tua azienda, in che grado utilizzate soluzioni basate su AI?
  2. Quale pensi sia l’ambito di applicazione più promettente/interessante dell’AI?
  3. Da quale tecnologia ti aspetti un impatto maggiore nella nostra vita nel prossimo futuro?


17:00
  • Come cambierà la modalità di esecuzione attraverso il deep learning?
  • Quanto la crisi post COVID ha accelerato le strategie di trasformazione digitale per le aziende?
  • Quanto impatterà la GDPR sull’espansione delle tecnologie di AI?